Наукова робота кафедри

На кафедрі здійснюється наукова діяльність за напрямом розвитку методів та інструментарію штучного інтелекту для розв’язання ряду теоретичних та практичних задач.

Науковий процес налагоджено таким чином, що в ньому задіяні всі ланки функціонування кафедри – від навчального процесу бакалаврів (шляхом їх залучення до наукових гуртків та виконання практичних задач) до підготовки докторських дисертацій та робіт для здобуття PhD. Під керівництвом завідувача кафедри наукова група займається як теоретичними роботами з дослідження нейронних мереж, баз знань, інтелектуальних агентів, тощо, так і способами їх застосування у медицині, сільському господарстві, аналітиці та інших сферах.

Члени кафедри вдало поєднують свої наукові інтереси з викладацькою діяльністю, стимулюючи студентів долучатись до вирішення цікавих та актуальних наукових задач.

• Chumachenko O. Using of Artificial Intelligence to Solve the Problem of Cardiovascular Disease Diagnostics // Chumachenko O.I., Kolomoiets S. O. Electronics and Control Systems, N 2(72) – Kyiv, ТОВ «Альянт», 2022. – pp. 9–13. DOI:10.18372/1990-5548. 72.16928
• M. Zgurovsky, K. Yefremov, S. Gapon, I. Pyshnograiev. Research of food security problems of the war-torn regions of Ukraine using geomatics methods. Системні дослідження та інформаційні технології. № 1. 2023. https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2023.1.01 https://ela.kpi.ua/handle/123456789/58052
• Michael Zgurovsky and Ivan Pyshnograiev. Study of security trends of the global society based on intelligent data analysis. Системні дослідження та інформаційні технології. № 3. 2022. https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2022.3.01 https://ela.kpi.ua/handle/123456789/55148
• Viktor Sineglazov. Intelligent tuberculosis activity assessment system based on an ensemble of neural networks / Viktor Sineglazov, Kirill Riazanovskiy, Alexander Klanovets, Olena Chumachenko, Nikolai Linnik // Computers in Biology and Medicine . 2022 Aug;147:105800. doi: 10.1016/j.compbiomed.2022.105800. Epub 2022 Jun 28. pp. 1–18.
• Nayev, S., Dzhygyrey, I., Yefremov, K., Pyshnograiev, I., Boldak, A., Gapon, S. (2023). Scenario Modelling in the Context of Foresight Studies. In: Zgurovsky, M., Pankratova, N. (eds) System Analysis and Artificial Intelligence . Studies in Computational Intelligence, vol 1107. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-37450-0_23
• Huskova, V., Bidyuk, P., Tymoshchuk, O., & Meniailenko, O. (2022). Systemic approach to risk estimation using DSS. In M. Zgurovsky & N. Pankratova (Eds.), System Analysis & Intelligent Computing: Theory and Applications (Ser. Studies in Computational Intelligence, Vol. 1022, pp. 139-161). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-94910-5_8