2024-2025 навчальний рік
ОСВІТНЬО-ПРОФЕСІЙНА ПРОГРАМА
“СИСТЕМИ І МЕТОДИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ“
I КУРС
НОРМАТИВНІ освітні компоненти
Цикл загальної підготовки
НОРМАТИВНІ освітні компоненти
Цикл професійної підготовки
- Обробка надвеликих масивів даних
- Методи і технології обчислювального інтелекту
- Високопродуктивні розподілені обчислювальні системи
- Комп’ютерний зір
- Методи та технології напівкерованого навчання
- Методи та технологій обчислювального інтелекту. Курсова робота
- Методи та технології напівкерованого навчання. Курсова робота
ВИБІРКОВІ освітні компоненти
Вибіркові освітні компоненти з кафедрального Ф-каталогу
- Інтелектуальний аналіз великих сховищ даних
- Структурно-параметричний синтез гібридних нейронних мереж
- Інтелектуальний аналіз даних в бізнес-аналітиці
- Функціональне програмування: Erlang
- Обробка природних мов з використанням глибоких нейронних мереж
- Прикладні задачі геопросторового аналізу з використанням методів штучного інтелекту
- Інтелектуальні системи прийняття рішень
- Програмні роботи та агенти фондових ринків
- Аналіз даних Інтернет-медіа та соціальних мереж
- Системи інтелектуального прогнозування часових рядів
- Інтелектуальна обробка голосової інформації
II КУРС
НОРМАТИВНІ освітні компоненти
Цикл професійної підготовки
ОСВІТНЬО-НАУКОВА ПРОГРАМА
“КОМП’ЮТЕРНІ НАУКИ“
I КУРС
НОРМАТИВНІ освітні компоненти
Цикл загальної підготовки
НОРМАТИВНІ освітні компоненти
Цикл професійної підготовки
- Обробка надвеликих масивів даних
- Основи сервіс-орієнтованих обчислень і архітектур
- Методи та технології обчислювального інтелекту
- Візуалізація графічної та геометричної інформації
- Технології інтелектуального аналізу даних
- Методи дослідження складних систем та процесів
- Основи сервіс-орієнтованих обчислень і архітектур. Курсова робота
- Методи та технології обчислювального інтелекту. Курсова робота
НОРМАТИВНІ освітні компоненти
Дослідницький (науковий) компонент
ВИБІРКОВІ освітні компоненти
Вибіркові освітні компоненти з кафедрального Ф-каталогу
- Моделі нелінійної динаміки та нелінійних систем
- Обробка медичних зображень
- Функціональне програмування: Erlang
- Структурно-параметричний синтез гібридних нейронних мереж
- Грід-технології для розподілених обчислень та обробки даних
- Основи геноміки та протеоміки
- Еколого-економічний ризик-менеджмент
- Системи інтелектуального прогнозування часових рядів
- Мультиагентні системи