Шановні абітурієнти!

Нам дуже приємно, що Вас зацікавило навчання в навчально-науковому інституті прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського.

Хочеш не просто вчитися, а створювати майбутнє? Кафедра штучного інтелекту – це місце, де технології стають навичками, а ідеї – реальними проєктами.

Студенти працюють із тим, що вже змінює світ: комп'ютерний зір, машинне навчання, генеративні моделі, AI-агенти та інтелектуальні системи. Навчання орієнтоване на практику – від перших курсів студенти створюють власні системи, працюють із даними та розв'язують задачі, максимально наближені до реальних умов індустрії.

У навчальний процес інтегровані сучасні інструменти та підходи, зокрема програми NVIDIA Deep Learning Institute та AWS Academy. Це дає змогу працювати з тими ж технологіями, що й інженери провідних компаній.

До моменту випуску формується портфоліо власних AI-проєктів і розуміння повного циклу розробки – від ідеї до готового рішення. Саме тому наші випускники затребувані на ринку: вони не починають з нуля, а одразу включаються в роботу над складними AI-системами в Україні та за кордоном.

Ти вже знаєш, що таке програмування. Можливо, навіть пробував ML або писав щось із нейронками. Але якщо хочеться перейти від "я щось роблю" до "я реально розумію і створюю складні AI-системи" — магістратура СМШІ в КПІ якраз про це. Тут не повторюють бакалаврат — тут заглиблюються: від математичних моделей і машинного навчання до комп'ютерного зору, NLP і аналізу великих даних.

На кафедрі штучного інтелекту ти працюєш не тільки з теорією, а й з реальними задачами: розпізнавання зображень, прогнозування, аналіз ризиків, побудова інтелектуальних систем. Це не "навчання заради навчання" — це про те, як роблять AI у реальному світі: від медицини до фінансів і smart-систем.

І найважливіше — тут готують не просто розробників, а спеціалістів, які можуть мислити системно: будувати моделі, пояснювати їх, інтегрувати в продукти. Саме таких людей шукають компанії. Випускники йдуть у топові IT-компанії, працюють з даними, ML, аналітикою або запускають свої проєкти — і це не випадковість, а результат підходу до навчання.

ШІ та ІСОРО: мета навчання | схожисть та різниця

Тематика бакаларських дипломних робіт