2026-2027 навчальний рік

І КУРС

НОРМАТИВНІ освітні компоненти
Цикл професійної підготовки

  • Математичний аналіз. Частина 1. Диференціальне числення функцій однієї дійсної змінної
  • Математичний аналіз. Частина 2. Диференціальне числення функцій кількох дійсних змінних. Інтегральне числення функцій однієї змінної
  • Алгебра та аналітична геометрія
  • Дискретна математика
  • Фізика
  • Алгоритмізація та програмування
  • Алгоритми та структури даних
  • Лінійна алгебра
  • Математична логіка та теорія алгоритмів
  • Алгоритмізація та програмування. Курсова робота

II КУРС

НОРМАТИВНІ освітні компоненти
Цикл професійної підготовки

  • Математичний аналіз. Частина 3. Кратні, криволінійні та поверхневі інтеграли, гармонічний аналіз
  • Теорія ймовірностей, ймовірнісні процеси та математична статистика
  • Об'єктно-орієнтоване програмування
  • Операційні системи
  • Системи баз даних
  • Основи системного аналізу
  • Комп'ютерні мережі
  • Обчислювальна математика
  • Вступ до штучного інтелекту та інтелектуального аналізу даних
  • Дослідження операцій
  • Системи баз даних. Курсова робота

III КУРС

НОРМАТИВНІ освітні компоненти
Цикл професійної підготовки

  • Методи та системи штучного інтелекту
  • Проєктування інформаційних систем
  • Безпека інформаційних систем
  • Теорія прийняття рішень
  • Вступ до штучного інтелекту та інтелектуального аналізу даних

ВИБІРКОВІ освітні компоненти
Вибіркові освітні компоненти з кафедрального Ф-каталогу

  • Мультипарадигменні мови програмування
  • Інтелектуальний аналіз даних
  • Комп'ютерна графіка
  • Технології великих даних
  • Управління ІТ-проєктами
  • Прикладна статистика
  • Розробка і тестування програм
  • Технології візуалізації даних
  • Етичні та екологічні аспекти штучного інтелекту
  • Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень
  • Алгоритми робототехніки
  • Веб-орієнтована розробка програмного забезпечення
  • Нейронні мережі
  • Multivariate Statistical Analysis
  • Прикладна робототехніка та автономна навігація
  • Python для аналізу даних і науки про дані
  • Технології розробки програмного забезпечення
  • Методологія науки про дані
  • Мови та технології штучного інтелекту

IV КУРС

НОРМАТИВНІ освітні компоненти
Цикл загальної підготовки

НОРМАТИВНІ освітні компоненти
Цикл професійної підготовки

  • Методи та системи штучного інтелекту
  • Моделювання систем
  • Теорія прийняття рішень
  • Безпека інформаційних систем
  • Теорія прийняття рішень. Курсова робота
  • Переддипломна практика
  • Дипломне проектування

ВИБІРКОВІ освітні компоненти
Вибіркові освітні компоненти з кафедрального Ф-каталогу

  • Хмарні технології та сервіси
  • Інтелектуальна обробка спектрально-просторових даних у аерокосмічних застосуваннях
  • Штучний інтелект для IoT та цифрових двійників
  • Аналіз часових рядів
  • Системний аналіз предметної галузі із використанням текстової аналітики
  • Навчання з підкріпленням
  • Прикладні ШІ-агенти та системи на основі великих мовних моделей
  • Основи моделювання складних мереж
  • Інтелектуальні системи аналізу медичних зображень та комп'ютерної діагностики
  • Основи обробки природної мови
  • Прикладні технології штучного інтелекту та машинного навчання для БпЛА