2024-2025 навчальний рік
І КУРС
НОРМАТИВНІ освітні компоненти
Цикл загальної підготовки
- Засади усного професійного мовлення (риторика)
- Україна в контексті історичного розвитку Європи
- Основи здорового способу життя
- Практичний курс іноземної мови. Частина 1
НОРМАТИВНІ освітні компоненти
Цикл професійної підготовки
- Математичний аналіз. Частина 1. Диференціальне числення функцій однієї дійсної змінної
- Математичний аналіз. Частина 2. Диференціальне числення функцій кількох дійсних змінних. Інтегральне числення функцій однієї змінної
- Алгебра та аналітична геометрія
- Дискретна математика
- Основи фізики
- Алгоритмізація та програмування.
- Алгоритмізація та програмування. Курсова робота
- Алгоритми та структури даних
- Лінійна алгебра
- Математична логіка та теорія алгоритмів
- Фізика коливально-хвильових процесів
II КУРС
НОРМАТИВНІ освітні компоненти
Цикл загальної підготовки
- Вступ до філософії
- Практичний курс іноземної мови. Частина 2
НОРМАТИВНІ освітні компоненти
Цикл професійної підготовки
- Математичний аналіз. Частина 3. Диференціальні рівняння. Кратні інтеграли
- Теорія ймовірностей, ймовірносні процеси та математична статистика
- Проектування та аналіз обчислювальних алгоритмів
- Об’єктно-орієнтоване програмування
- Операційні системи
- Вступ до інтелектуального аналізу даних
- Системи баз даних
- Системи баз даних. Курсова робота
- Обчислювальна математика. Частина 1. Розв’язання рівнянь та систем наближення функцій
- Обчислювальна математика. Частина 2. Пошук власних пар матриць. Розв’язання диференціальних рівнянь
- Комп’ютерна схемотехніка та архітектура комп’ютера
- Гармонічний аналіз та операційне числення
- Математична статистика
ВИБІРКОВІ освітні компоненти
Цикл загальної підготовки
III КУРС
НОРМАТИВНІ освітні компоненти
Цикл загальної підготовки
- Інформаційна безпека
- Практичний курс іноземної мови професійного спрямування. Частина 1
НОРМАТИВНІ освітні компоненти
Цикл професійної підготовки
- Основи системного аналізу
- Комп'ютерні мережі
- Проектування інформаційних систем
- Дослідження операцій. Частина 1. Лінійне програмування
- Дослідження операцій. Частина 2. Нелінійне програмування
- Технології розподілених систем і паралельних обчислень
ВИБІРКОВІ освітні компоненти
Вибіркові освітні компоненти з кафедрального Ф-каталогу
- Інтелектуальний аналіз даних
- Мультипарадигменні мови програмування
- Технології візуалізації даних
- Мови та технології штучного інтелекту
- Бази даних SQL для обробки та аналізу даних
- Розробка і тестування програм
- Прикладна статистика
- Методологія Data Science
- Веб-орієнтована розробка програмного забезпечення
- Алгоритми робототехніки
- Теорія ігор
- Управління ІТ-проєктами
- Сучасні методи оптимізації
- Статистичний аналіз і прогнозування економічних процесів
- Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень
- Багатовимірний статистичний аналіз
- Нейронні мережі
- Python для аналізу даних та Data Science
- Технології розробки програмного забезпечення
- Визначення взаємозв'язків в інтелектуальному аналізі даних
IV КУРС
НОРМАТИВНІ освітні компоненти
Цикл загальної підготовки
- Економіка і організація виробництва
- Практичний курс іноземної мови професійного спрямування. Частина 2
НОРМАТИВНІ освітні компоненти
Цикл професійної підготовки
- Методи та системи штучного інтелекту
- Моделювання систем
- Теорія прийняття рішень
- Курсова робота з теорії прийняття рішень
- Переддипломна практика
- Дипломне проектування
ВИБІРКОВІ освітні компоненти
Вибіркові освітні компоненти з кафедрального Ф-каталогу
- Аналіз фінансово-економічних даних
- Генеративні моделі в штучному інтелекті
- Конфліктно-керовані системи
- Аналіз часових рядів
- Основи комп'ютерного зору
- Основи моделювання складних мереж
- Функціональні можливості штучного інтелекту
- Байєсівський аналіз даних
- Навчання з підкріпленням
- Системний аналіз предметної галузі із використанням текстової аналітики
- Аналіз економічних фінансових ризиків
- Основи обробки природної мови
- Прикладні технології штучного інтелекту та машинного навчання для БпЛА