Компанія SoftServe проаналізувала освітню програму «Системи і методи штучного інтелекту»: 97% відповідності профілю NLP and Gen AI Data Scientist
Кафедра штучного інтелекту НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського продовжує співпрацю з провідними ІТ-компаніями, щоб освітні програми відповідали сучасним тенденціям розвитку штучного інтелекту та потребам ІТ-індустрії.
Фахівці компанії SoftServe провели аналіз освітньої програми «Системи і методи штучного інтелекту» першого (бакалаврського) рівня вищої освіти щодо її відповідності професійному профілю NLP and Gen AI Data Scientist. Для аналізу використовувався розроблений компанією SoftServe профіль компетентностей сучасного фахівця з аналізу даних, обробки природної мови та генеративного штучного інтелекту. Він охоплює компетентності у сфері математики й статистики, машинного та глибокого навчання, обробки природної мови (NLP), великих мовних моделей (LLM), проєктування запитів до мовних моделей (Prompt Engineering), генерації з доповненням пошуком (RAG), програмної інженерії, інженерії даних (Data Engineering), інженерії машинного навчання (ML Engineering), практик DevOps, хмарних технологій і візуалізації даних.
За результатами аналізу загальний рівень покриття освітньою програмою профілю NLP and Gen AI Data Scientist становить 97%. Отриманий результат підтверджує, що освітня програма забезпечує комплексне формування компетентностей, необхідних сучасному фахівцю зі штучного інтелекту. Уже на молодших курсах студенти опановують фундаментальну математичну підготовку, алгоритми і структури даних, програмування, дискретну математику, математичний аналіз, лінійну алгебру, теорію ймовірностей і математичну статистику. Саме цей фундамент є основою для подальшого вивчення сучасних AI-технологій. Найбільший обсяг професійних компетентностей формується на третьому та четвертому курсах (понад 77% профілю), коли студенти вивчають дисципліни з машинного навчання, глибокого навчання, інтелектуального аналізу даних, обробки природної мови, комп'ютерного зору та інших сучасних напрямів штучного інтелекту. Професійну підготовку доповнюють вибіркові дисципліни, які дають змогу здобувачам сформувати індивідуальну освітню траєкторію відповідно до власних професійних інтересів. Саме така послідовність формування компетентностей забезпечує високий рівень відповідності програми сучасним вимогам ІТ-індустрії.
За результатами аналізу фахівці SoftServe також визначили напрями, які можуть бути додатково посилені під час подальшого розвитку освітньої програми. Насамперед це практичне використання хмарних Managed AI сервісів та хмарних платформ машинного навчання, які сьогодні активно застосовуються під час розроблення й розгортання промислових AI-рішень.
Кафедра штучного інтелекту систематично оновлює зміст освітньої програми відповідно до розвитку технологій та рекомендацій роботодавців. За останні роки до освітньої програми було включено нові нормативні освітні компоненти, присвячені глибокому навчанню, методам обробки природної мови та комп'ютерного зору, а також суттєво оновлено зміст низки дисциплін з урахуванням стрімкого розвитку генеративного штучного інтелекту та великих мовних моделей.
Результати аналізу свідчать, що освітня програма «Системи і методи штучного інтелекту» значною мірою відповідає сучасним тенденціям розвитку штучного інтелекту та забезпечує студентам підготовку, орієнтовану на актуальні потреби ІТ-індустрії. Рекомендації SoftServe будуть враховані під час подальшого вдосконалення програми, що дасть змогу й надалі підтримувати її актуальність та конкурентоспроможність.